ScioSense 今天推出的新型 ENS160 室内空气质量传感器使用复杂的传感器融合算法来产生测量输出，与市场上任何其他传感器相比，这些输出更能适应人类居住者的自然反应提供。

集成环境和流量传感器的制造商 ScioSense 使用四个高度集成的 MEMS 微热板为其下一代空气质量传感器实施了一种新的多元素传感架构，并开发了传感器融合技术，可合成来自每个传感元件的信号同时补偿湿度的影响。

这项新技术是业界最佳的自动基线校正功能的基础，它可以智能地重置当地的空气质量阈值，以确保 ENS160 可靠地检测到室内空气中污染水平和气味的变化，无论它位于世界的哪个地方。智能传感器融合也是提高二氧化碳当量 (eCO 2 ) 分数的关键，该分数除了呼出的 CO 2外，还考虑了人类活动产生的污染或恶臭气体的范围。

ENS160 独有的这些先进功能意味着其空气质量指标更准确地反映了空气污染物和气味对室内空间居住者的影响。基于 ENS160 的空气净化器、按需控制通风、抽油烟机和智能家居集线器等系统可以更准确地监测室内空气。这意味着用户可以随时享受干净清新的空气，同时避免不必要地运行空气净化设备而造成的金钱和能源浪费。

新的微型加热板和智能操作控制还提供高抗硅氧烷污染的能力，确保在任何室内住宅、商业、专业或车内汽车环境中都具有较长的使用寿命。

ScioSense 首席执行官 Dirk Enderlein 表示：“当通风或空气净化设备因空气质量监测系统未能检测到人体气味或空气质量基线设置过高而停止运行时，它会产生实际影响对室内空间的居住者。它损害了学生专注于他们的课程的能力，使人们面临污染造成的长期伤害的风险，并使我们的生活空间不适合工作或放松。提供高宽带气体敏感性的独特组合ENS160 和智能选择性使通风和空气净化系统能够在正确的时间以正确的方式使用，从而提高室内人们的生活质量。

三种准确的空气质量输出

ENS160 所基于的多元素 TrueVOC™ 技术对影响室内空气质量的臭氧等氧化性气体以及甲苯、乙醇、甲烷等多种挥发性有机化合物 (VOC) 敏感、二氧化硫和一氧化碳。ENS160 随附的算法产生三个测量输出：

总 VOC (TVOC)，利用 ENS160 对人为和人工 VOC 的广泛敏感性

eCO 2，一种常用的室内空间人类占用密度的替代测量方法

与国际接轨的各项空气质量指标

ENS160 还为希望应用专有算法的 OEM 提供其原始气体测量。

ENS160 的其他改进减少了首次使用时的启动时间和每次开机后的预热时间，使 ENS160 成为市场上最快的空气质量传感器，也是需要快速响应和出色用户的系统的理想选择经验。

该传感器采用表面贴装封装，尺寸仅为 3mm x 3mm x 0.9mm，使 ENS160 成为市场上最小的完全集成、可重新编程的空气质量传感器，适合集成到高度空间受限的设计中，包括消费产品.

ENS160 通过串行外设或 I 2 C 接口将其测量输出提供给主机控制器。由于所有传感器的测量算法都在芯片上运行，因此主机上没有处理开销。

ScioSense 还提供模拟版本 ENS145，它基于 ENS160 使用的相同微热板技术。它适用于分布式系统设计，其中中央主机完全控制源自 ENS145 提供的气体传感器输入的测量输出。

产品样品和评估套件将于 2021 年第一季度向 ScioSense 和授权ScioSense代理商索取。