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GSI 选择用于 IAI/Elta 近实时 SAR 图像处理加速的 APU

GSI 技术公司,为网络、电信和军事市场提供高性能内存解决方案的领先供应商,以及用于人工智能和高性能并行计算 (HPPC)的 Gemini ®关联处理单元 (APU) 的开发商,今天宣布来自的初始订单埃尔塔系统有限公司, 的子公司 以色列航空航天工业 (IAI),使用 GSI 的 APU 技术开发合成孔径雷达 (SAR) 图像处理加速系统。

 

APU 技术非常适合需要近实时 (NRT) 解决方案和更高处理能力以使用快速反投影 (FBP) 算法的 SAR 观测任务。FBP 是处理 SAR 图像数据的最佳选择,可在各种范围和频率下实现高地面分辨率。然而,由于在 CPU 或 GPU 上运行 FBP 算法的高计算要求而导致的高昂成本限制了其使用。GSI 的 APU 芯片架构具有显着更高的处理速度、高精度和更低的功耗,释放了 FBP 等实用算法的潜力。在 APU 芯片上运行的 GSI SAR 应用程序可以使用 FBP 算法从输入的脉冲阵列构建合成孔径图像。

 

“我们很荣幸能与以色列领先的创新国防和空间技术提供商 IAI/Elta 合作,共同提高他们的关键 SAR 处理能力,”Dr. 博士说。 阿维丹·阿克里布, 副总裁,关联计算业务部 广晟科技. “GSI的APU应用为加速SAR图像构建领域带来了新的潜力。我们技术精湛的工程师团队期待与 IAI/Elta 集团合作,展示我们 APU 的技术优势。”

 

GSI 的 APU 实现了巨大的性能改进和卓越的 SAR 图像构建。借助 APU,NRT 处理时间从几分钟缩短到几秒钟,显着缩短了图像和数据的交付时间。APU 还提供板载处理能力和显着降低的计算成本。

 

GSI APU 平台提供增强的并行处理能力,就像超级计算机集群一样。为了提高性能和冗余,可扩展架构允许在不同的服务器上安装多个板,能够将服务器堆叠在一起,并为耗时的计算密集型流程带来实时功能。GSI 在一秒内对高分辨率的大面积 SAR 图像进行了比较,表明 APU 的功耗平均比 CPU 或 GPU 系统低 93%。

 

有关样品、详细规格、价格和交货报价及更多信息,请联系当地的GSI代理商进行询问。

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